建立 AI 平臺所面臨的挑戰

數據科學家要借助深度學習和數據分析來獲取洞見、加速創新，這些都有賴于出色的計算性能。GPU 技術提供通往 AI 的更快途徑，但是建立平臺遠不止部署服務器和 GPU。

AI 和深度學習要求在軟件工程方面投入大量精力。這項投資可能會導致您的項目延誤幾個月，因為您需要集成復雜的組件及軟件堆棧，其中包括框架、庫和驅動程序。完成部署后，在您等待不斷升級的開源軟件變穩定的過程中， 也需要不斷投入額外的時間和資源。您還需要等待優化基礎架構以提高性能， 而管理成本會隨著系統規模的擴大而增加。

  通往深度學習的更快路徑

 為滿足 AI 與數據科學的需求，NVIDIA?  DGX-1? 通過開箱即用的解決方案來加快實施您的計劃，如此一來，您可以在幾小時而非數月內獲得見解。借助

DGX-1，再加上集成式 NVIDIA 深度學習軟件堆棧，您只需插入并開啟電源，

即可開始工作?，F在，您只需短短一天時間即可開始深度學習訓練，而不必花費數月來集成和配置軟硬件以及進行錯誤排查。

 輕松取得工作成果

NVIDIA DGX-1 可消除不斷優化深度學習軟件的負擔，而且提供經優化的即用型軟件堆棧，可讓您節省數十萬美元。它可使用當今熱門的深度學習框架、NVIDIA DIGITS? 深度學習訓練應用程序、第三方加速解決方案、NVIDIA 深度學習 SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、NCCL）、CUDA?  工具包、用于 NVIDIA GPU 的 Docker 引擎實用程序。

革命性的 AI 性能

盡管許多解決方案都提供 GPU 加速性能，但只有NVIDIA DGX-1 發揮出了最新 NVIDIA GPU（例如NVIDIA Tesla? V100）的全部潛力，包括下一代NVLink?   和全新  Tensor  核心架構等創新科技。相比其他基于 GPU 的系統，DGX-1 憑借其注重性能的深度學習軟件堆棧，將訓練速度提升高達三倍。在 NVIDIA DGX-1 的支持下，單一系統的計算能力可媲美 140 臺服務器 ；該系統將最新 NVIDIA GPU

技術與當今領先的深度學習軟件堆棧集成，為您提供革命性的性能，讓您以前所未有的速度獲得見解。

投資保護

您的 AI 計劃對于貴公司的成功至關重要，而且依賴于頻繁優化的軟件堆棧和集成式硬件基礎架構。當今，開源軟件快速升級，而庫、驅動程序和硬件也十分復雜。令人深感欣慰的是每個 DGX-1 背后都有NVIDIA 企業級支持和軟件工程專業知識提供保障。此軟件堆棧以多年的研發、創新和深度學習專業知識為基礎，并通過每月優化的框架版本進行維護。而且， NVIDIA 支持服務還包括軟件升級和優先解決緊急問題 ；您大可放心，您的環境經過調優，可實現最佳的性能及正常運行時間。